الگوریتم های گوگل به عنوان مغز متفکر موتور جستجو، تعیین می کنند که هر وب سایت در چه جایگاهی نمایش داده شود. این الگوریتم های گوگل با تحلیل رفتار کاربران، کیفیت محتوا و ساختار فنی صفحات، تلاش می کنند بهترین نتیجه را در اختیار مخاطبان قرار دهند. رعایت اصول سئو و به روزرسانی محتوا مطابق با تغییرات الگوریتم ها، همچنین سئو محلی نقشی حیاتی در جذب مشتریان نزدیک ایفا می کند. بهترین شرکت طراحی سایت اصفهان با درک عمیق از عملکرد الگوریتم های گوگل، ساختار سایت را بهینه سازی کرده و با همکاری با بهترین شرکت طراحی سایت اصفهان مسیر رشد دیجیتال برند شما را کوتاه تر می کند.
فهرست تصاویر
مکانیزم رتبه دهی گوگل 1 انواع سیستم
مکانیزم رتبه دهی گوگل 2 الگوریتم کیفیت محتوا
مکانیزم رتبه دهی گوگل 3 الگوریتم کلمات کلیدی
مکانیزم رتبه دهی گوگل 4 الگوریتم نتایج محلی
مکانیزم رتبه دهی گوگل 5 الگوریتم تحلیل محتوا
مکانیزم رتبه دهی گوگل 6 نتایج محلی
الگوریتم های گوگل چیست و چرا اهمیت دارند؟
درک نحوه عملکرد الگوریتم های گوگل به ما کمک می کند بدانیم چرا برخی وب سایت ها در صدر نتایج جستجو قرار می گیرند و برخی دیگر خیر. این الگوریتم ها مجموعه ای از قوانین و معیارهای پیچیده هستند که کیفیت محتوا، اعتبار دامنه، لینک سازی و تجربه کاربری را ارزیابی می کنند. هر الگوریتم با هدف خاصی طراحی شده است؛ از مبارزه با اسپم، شناسایی محتوای تکراری و تقلبی گرفته تا بهبود درک زبان طبیعی و تحلیل رفتار واقعی کاربران در سایت. به همین دلیل، بهترین شرکت طراحی سایت اصفهان هنگام طراحی و بهینه سازی وب سایت، ساختار و محتوای صفحات را بر اساس این معیارها تنظیم می کند تا بیشترین تطابق را با الگوریتم های گوگل داشته باشد.
تفاوت بین الگوریتم های اصلی و الگوریتم های مکمل
الگوریتم های گوگل اصلی یا Core Updates ، تغییرات عمده ای هستند که مستقیماً بر نحوه رتبه بندی نتایج جستجو تأثیر می گذارند. این به روزرسانی ها معمولاً چند بار در سال انجام می شوند و تمرکز آن ها بر درک بهتر کیفیت محتوا، تجربه کاربری و ارتباط موضوعی صفحات است. در مقابل، الگوریتم های گوگل مکمل مانند پاندا، پنگوئن یا MUM به‌صورت تخصصی تر عمل می کنند و هر یک حوزه خاصی از سئو را هدف می گیرند؛ مثلاً لینک سازی یا کیفیت محتوا. درک تفاوت نوع الگوریتم ها به مدیران سایت کمک می کند تا در زمان افت رتبه، علت آن را دقیق تر تشخیص دهند و اقدامات اصلاحی مؤثرتری انجام دهند.
نحوه بررسی تأثیر الگوریتم‌ها بر سایت
برای اینکه مدیران وب سایت بتوانند تغییرات الگوریتم های گوگل را به درستی تحلیل کنند، باید از ابزارهای تحلیلی دقیق استفاده شود. Google Search Console اولین منبع رسمی برای بررسی عملکرد صفحات و میزان افت یا رشد در نتایج جستجو است. همچنین ابزارهایی مانند SEMrush Sensor و MozCast وضعیت نوسانات الگوریتمی گوگل را به صورت روزانه نمایش می دهند و به متخصصان سئو کمک می کنند تا تشخیص دهند تغییرات اخیر ناشی از آپدیت گوگل بوده یا عوامل داخلی سایت. ترکیب این داده ها با تحلیل محتوایی، دید جامعی برای تصمیم گیری و بهبود سئو فراهم می کند. استفاده مستمر از این ابزارها کمک می‌کند تا سریع‌تر به تغییرات الگوریتمی واکنش و از افت رتبه در نتایج جستجو جلوگیری کنند.
مکانیزم رتبه دهی گوگل 1 انواع سیستم
انواع الگوریتم گوگل
از جمله الگوریتم های گوگل می توان به الگوریتم طرح بندی گوگل (Page Layout Algorithm) اشاره کرد که با صفحات دارای تبلیغات زیاد در بالای صفحه برخورد می کند. الگوریتم پی‌دی لون (PayDay Loan Algorithm) با سایت های اسپم و کلمات کلیدی پررقابت مقابله می کند. همچنین الگوریتم هاوک یا شاهین (Hawk Algorithm) سئو محلی را بهبود داد، الگوریتم موبایل‌گدون (Mobilegeddon Algorithm) سازگاری با موبایل را الزامی کرد، الگوریتم فرد (Fred Algorithm) با سایت های تبلیغاتی و کم ارزش مقابله نمود، و الگوریتم هیلتاپ (Hilltop Algorithm) و پیج اتوریتی (Page Authority) نیز بر اعتبار صفحات و لینک های ورودی تمرکز دارند. در ادامه، ۱۱ الگوریتم اصلی و تأثیرگذار گوگل را به صورت جامع بررسی می‌کنیم.
الگوریتم تازگی محتوا (Freshness)
الگوریتم Freshness در سال ۲۰۱۰ ایجاد شد و به روزرسانی مداوم محتوا را به یکی از فاکتورهای مهم سئو تبدیل کرد. گوگل تشخیص می دهد کدام موضوعات نیاز به اطلاعات جدید دارند، مانند اخبار، رویدادها یا فناوری های نو. افزودن تاریخ انتشار، منابع جدید و تغییرات در تیترها، از جمله نشانه های تازگی هستند. الگوریتم Freshness باعث شده برندهایی که فعالیت محتوایی مستمر دارند، بهتر دیده شوند. در مقابل، سایت های رهاشده یا منسوخ، به مرور از صفحه اول حذف می شوند. برای آشنایی بیشتر با نحوه عملکرد این الگوریتم و تأثیر آن بر رتبه سایت، پیشنهاد می‌کنیم مقاله کامل الگوریتم Freshness را مطالعه کنید.
الگوریتم کافئین (Caffeine)
کافئین یکی از مهم ترین به روزرسانی‌های گوگل در سال ۲۰۱۰ بود که هدف آن افزایش سرعت ایندکس و نمایش سریع تر صفحات جدید بود. پیش از آن، فرآیند ایندکس‌گذاری چندمرحله ای و کند انجام می شد، اما با Caffeine گوگل توانست تقریباً در لحظه، صفحات تازه را در نتایج نشان دهد. این الگوریتم اهمیت فاکتورهایی مانند سرعت سایت، عملکرد هاست و ساختار فنی را برجسته کرد. وب سایت هایی با طراحی سبک و کدنویسی بهینه، جایگاه بهتری گرفتند. کافئین آغازگر دوران «سئوی فنی مدرن» بود و نشان داد سرعت و کارایی از محتوا جدا نیستند. اگر می‌خواهید بدانید این الگوریتم چطور سرعت ایندکس و سئوی فنی را متحول کرد، به صفحه اختصاصی الگوریتم Caffeine مراجعه کنید.
مکانیزم رتبه دهی گوگل 2 الگوریتم کیفیت محتوا
الگوریتم پاندا (Panda)
الگوریتم پاندا در سال ۲۰۱۱ معرفی شد تا کیفیت محتوا را در نتایج جستجو ارتقا دهد. هدف اصلی آن حذف سایت هایی بود که محتوای تکراری، بی ارزش یا کوتاه منتشر می کردند. پاندا معیارهایی مانند میزان تکرار کلمات، عمق اطلاعات و رضایت کاربر از محتوا را بررسی می کند. اگر وب سایتی محتوای اصیل و آموزنده داشته باشد، امتیاز بالاتری می گیرد؛ اما محتوای کپی یا بی کیفیت به سرعت جریمه می شود. برای موفقیت در برابر پاندا، باید روی محتوای منحصربه فرد، ساختار منظم و نگارش روان تمرکز کرد. در مقاله الگوریتم پاندا به‌صورت دقیق توضیح داده‌ایم که گوگل چطور محتوای تکراری و بی‌کیفیت را شناسایی و جریمه می‌کند.
الگوریتم ونیز (Venice)
نقطه عطف جستجوهای محلی با الگوریتم ونیز ایجاد شد. گوگل با این الگوریتم شروع کرد به نمایش نتایج بر اساس موقعیت جغرافیایی کاربر. اگر کسی در اصفهان عبارت «کافی‌شاپ نزدیک من» را جستجو کند، نتایج متناسب با همان منطقه نمایش داده می شود. این تغییر از سال ۲۰۱۲، فرصت بزرگی برای کسب وکارهای محلی بود تا در محدوده ی خود دیده شوند. آدرس دقیق، شماره تماس واقعی و ثبت مکان در Google Maps از عوامل کلیدی موفقیت در برابر ونیز است. این الگوریتم پایه ی سئو محلی امروزی محسوب می شود و هنوز نقش مهمی در رتبه بندی نتایج دارد. برای درک بهتر مفهوم سئو محلی و تأثیر الگوریتمVenice بر نتایج جغرافیایی، این مقاله آموزشی را از دست ندهید.
الگوریتم پنگوئن (Penguin)
در سال ۲۰۱۲، گوگل الگوریتم پنگوئن را برای مقابله با لینک سازی های غیرطبیعی معرفی کرد. تا پیش از آن، بسیاری از وب سایت ها با خرید لینک های اسپم یا تبادل بیش از حد لینک، جایگاه خود را مصنوعی بالا می بردند. پنگوئن این رفتار را شناسایی و سایت های متخلف را جریمه می کند. شرکت اوج شید با تدوین استراتژی لینک سازی سفید و تمرکز بر تولید محتوای ارزشمند، سایت ها را از خطر جریمه الگوریتم حفظ می کند. اگر به دنبال یادگیری اصول لینک سازی طبیعی هستید، مطالعه ی مقاله جامع الگوریتم پنگوئن به شما کمک می‌کند تا از جریمه‌های گوگل در امان بمانید.
سیستم مرغ ماهی خوار – الگوریتم گوگل – اوج شید
مکانیزم رتبه دهی گوگل 3 الگوریتم کلمات کلیدی
الگوریتم مرغ مگس‌خوار (Hummingbird)
الگوریتم مرغ مگس‌خوار در سال ۲۰۱۳ تحولی بزرگ در جستجوی معنایی ایجاد کرد. گوگل دیگر به تطبیق دقیق کلمات کلیدی بسنده نکرد، بلکه معنای پشت آن ها را درک کرد. این یعنی هدف جستجوی کاربر (Search Intent) به مهم ترین فاکتور تبدیل شد. مرغ مگس‌خوار به گوگل کمک می کند تا پاسخ دقیق تر و طبیعی تری ارائه دهد. بنابراین، نوشتن محتوا باید به صورت روان، انسانی و پاسخ محور انجام شود. استفاده از مترادف ها، جملات مفهومی و لحن طبیعی به هماهنگی با این الگوریتم کمک می کند. هرچه محتوا به زبان کاربر نزدیک تر باشد، شانس دیده شدن آن بیشتر است.
الگوریتم گورخر (Zebra)
این الگوریتم فروشگاه هایی را که از روش های گمراه کننده مانند تبلیغات جعلی یا قیمت گذاری نادرست استفاده می کنند، جریمه می کند. در مقابل، سایت هایی که از نماد اعتماد، سیستم پرداخت امن و اطلاعات شفاف درباره محصولات برخوردارند، امتیاز بالاتری می گیرند. الگوریتم گورخر از سال ۲۰۱۳ با تمرکز بر تجربه خرید کاربر، به بهبود کیفیت تجارت الکترونیک کمک کرده است. رعایت شفافیت، صداقت و امنیت داده ها، سه اصل کلیدی برای هماهنگی با این الگوریتم هستند. به کارگیری اصول نه تنها از جریمه الگوریتم گورخر جلوگیری می کند، باعث افزایش اعتماد مشتریان و رشد فروش آنلاین نیز می شود. برای بررسی دقیق تر این الگوریتم، پیشنهاد می کنیم مقاله “الگوریتم گورخر گوگل چیست“ را مطالعه نمایید.
الگوریتم رنک برین (RankBrain)
رنک برین مغز متفکر گوگل است که رفتار کاربران را تحلیل می کند تا بفهمد کدام نتایج واقعاً مفیدند. وقتی کاربری روی لینکی کلیک می کند و مدتی طولانی در آن صفحه می ماند، گوگل متوجه می شود آن محتوا با هدف جستجو سازگار بوده است. در مقابل، صفحاتی که کاربران سریع ترک می کنند، افت رتبه پیدا می کنند. این یعنی طراحی جذاب، محتوای کاربردی و پاسخ دقیق به نیاز کاربر از هر چیز مهم تر است. رنک برین در سال ۲۰۱۵ معرفی شد و به مرور از رفتار کاربران یاد می گیرد و روزبه‌روز دقیق تر می شود. مطالعه مقاله “رنک‌برین راز رتبه بندی بهتر سایت ها ” تجربه جستجوی شما را تغییر می دهد.
سیستم موش کور- الگوریتم گوگل – اوج شید
مکانیزم رتبه دهی گوگل 4 الگوریتم نتایج محلی
الگوریتم موش کور (Possum)
گاهی در نتایج محلی، چند کسب وکار مشابه از یک شهر دیده می شدند و نتایج تکراری ایجاد می کردند. موش کور برای رفع همین مشکل متولد شد. این الگوریتم در سال ۲۰۱۶ برای تکمیل عملکرد ونیز طراحی شد. محدوده جغرافیایی کاربران را با دقت بیشتری بررسی می کند تا فقط نتایج واقعاً مرتبط را نشان دهد. به این‌ترتیب، هر کسب وکار فقط در منطقه‌ی فعالیت خودش نمایش داده می شود. برای بهره مندی از این الگوریتم، باید موقعیت فیزیکی را در Google Business Profile ثبت کرد و از کلیدواژه های محلی استفاده نمود. برای اطلاعات بیشتر درباره این الگوریتم و نحوه تاثیر آن بر کسب وکارهای محلی، مقاله “سئو محلی و الگوریتم موش کور“ را از دست ندهید.
الگوریتم MUM
تحولی بزرگ در استفاده از هوش مصنوعی وقتی بود که در سال ۲۰۲۱ الگوریتم MUM برای درک محتوا معرفی شد. این مدل چند وظیفه ای می تواند هم زمان متن، تصویر و ویدئو را تحلیل کند تا مفهوم عمیق تر جستجو را بفهمد. هدف گوگل از MUM ارائه پاسخ های جامع، چندزبانه و دقیق تر است. برای هماهنگی با این الگوریتم، تولید محتوای چندرسانه ای، استفاده از داده های ساختاریافته و به کارگیری لحن طبیعی توصیه می شود. MUM باعث شد کیفیت محتوای ترکیبی و تجربه کاربری غنی تر، تأثیر مستقیمی بر رتبه سایت داشته باشد. مقاله ” الگوریتم MUM ” توضیح می دهد که چگونه MUM تجربه جستجو را دگرگون می کند.
الگوریتم دزدان دریایی (Pirate)
برای محافظت از حقوق ناشران و تولیدکنندگان محتوا الگوریتم دزدان دریایی طراحی شد. این الگوریتم با بررسی گزارش های DMCA و شناسایی فایل های تکراری، سایت هایی را که محتوای دارای حق نشر را بدون اجازه منتشر می کنند، جریمه می کند. هدف گوگل از این اقدام، حفظ کیفیت اینترنت و تشویق به تولید محتوای اورجینال است. برای جلوگیری از جریمه، لازم است همیشه منابع را ذکر کرده و از محتوای اختصاصی استفاده کنید. رعایت حقوق مالکیت فکری، هم باعث افزایش اعتبار برند شما می شود و هم اعتماد کاربران را بالا می برد.اگر می خواهید بیشتر در مورد نحوه جریمه سایت های نقض کننده حق نشر بدانید، مقاله “الگوریتم دزدان دریایی” را مطالعه کنید.
مکانیزم رتبه دهی گوگل 5 الگوریتم تحلیل محتوا
الگوریتم های هوش مصنوعی گوگل برای تحلیل محتوا
با ورود هوش مصنوعی به الگوریتم های گوگل، توانایی درک محتوا را به سطح انسانی نزدیک کرده است. الگوریتم هایی مانند BERT و MUM با تحلیل معنایی جملات، هدف نویسنده و نیت کاربر را تشخیص می دهند. این فناوری باعث شده تولید محتوای طبیعی و کاربرمحور اهمیت دوچندان پیدا کند. برای هماهنگی با این الگوریتم ها، باید از نگارش محاوره ای، پرسش و پاسخ، و مثال های واقعی استفاده کرد. آژانس دیجیتال مارکتینگ ojshid با استفاده از مدل های تحلیلی هوش مصنوعی، محتوایی تولید می کند که دقیقاً با معیار و الگوریتم های گوگل هم سو باشد. تولید محتوای هوشمند و پاسخگو به نیاز واقعی کاربران، کلید موفقیت در رتبه بندی پایدار و جذابیت برای مخاطب است.
رتبه بندی محتوا بر اساس تجربه کاربری
تجربه کاربری (UX) یکی از مهم ترین فاکتورهای رتبه‌بندی در سال‌های اخیر است. گوگل از طریق شاخص های Core Web Vitals سرعت، پایداری و تعامل صفحات را ارزیابی می کند. اگر کاربر زمان زیادی در سایت بماند یا با محتوا تعامل کند، سیگنال مثبتی برای رنک برین ارسال می شود. طراحی واکنش گرا، ناوبری آسان و محتوای بصری جذاب، عناصر کلیدی در بهبود UX هستند. هرچه تجربه کاربر روان تر باشد، نرخ پرش کمتر و رتبه سایت بالاتر خواهد بود. بهبود مستمر تجربه کاربری نه تنها نرخ پرش را کاهش می دهد، بلکه باعث افزایش تعامل و اعتماد کاربران به سایت می‌شود و جایگاه شما را در نتایج جستجو تثبیت می کند.
تأثیر E-E-A-T در سئو
گوگل در ارزیابی کیفیت محتوا از چهار معیار اصلی استفاده می کند: تجربه (Experience)، تخصص (Expertise)، اعتبار (Authoritativeness) و اعتماد .(Trustworthiness) این چارچوب که با نام E-E-A-T شناخته می شود، مشخص می کند نویسنده چقدر در زمینه خود متخصص است و محتوایش تا چه حد قابل اعتماد است. برای افزایش E-E-A-T باید از منابع موثق، نویسندگان معتبر و داده های واقعی استفاده کرد. صفحات درباره ما، لینک های استنادی و رضایت کاربران از جمله فاکتورهایی هستند که الگورتم های گوگل برای سنجش اعتماد به آن ها تکیه می کند. رعایت دقیق معیارهای E-E-A-T باعث می شود گوگل سایت شما را به عنوان منبع معتبر شناسایی کند و به طور طبیعی رتبه بالاتری به محتوا اختصاص دهد.
مکانیزم رتبه دهی گوگل 6 نتایج محلی
سئو محلی و Google Maps
با رشد جستجوهای «نزدیک من»، اهمیت سئو محلی چند برابر شده است. ثبت اطلاعات کسب وکار در Google Maps و Google Business Profile باعث می شود کاربران محلی راحت تر شما را پیدا کنند. الگوریتم های گوگل ونیز و موش کور این داده ها را برای ارائه نتایج دقیق تر تحلیل می کنند. استفاده از کلیدواژه های مکانی مانند نام شهر یا منطقه در عنوان صفحات و توضیحات متا، تأثیر زیادی در دیده شدن دارد. برای مثال، اگر فروشگاهی در اصفهان فعالیت می کند، ذکر «طراحی سایت در اصفهان» می تواند ترافیک محلی قابل‌توجهی جذب کند. به روزرسانی مداوم اطلاعات و استفاده از نشانه های مکانی معتبر، باعث افزایش دیده شدن سایت در نتایج محلی و جذب مشتریان می شود.
نشانه گذاری اسکیما و Structured Data
داده های ساختاریافته (Structured Data) به گوگل کمک می کنند تا محتوای سایت را بهتر درک کند. با استفاده از نشانه گذاری اسکیما (Schema Markup)، می توان اطلاعات خاصی مانند امتیاز کاربران، قیمت محصولات یا نویسنده مقاله را به صورت منظم ارائه داد. این کار باعث نمایش ریچ اسنیپت ها در نتایج جستجو می شود و نرخ کلیک را افزایش می دهد. به عنوان مثال، درج امتیاز ستاره ای زیر عنوان صفحه، توجه کاربران را جلب می کند. استفاده از JSON-LD بهترین روش برای پیاده سازی اسکیما است و تأثیر مستقیمی در سئو فنی دارد. استفاده اصولی از داده های ساختاریافته باعث می شود موتور جستجو محتوای سایت را بهتر درک کرده و نمایش جذاب تر و کاربرپسندتری ارائه دهد.
کیفیت محتوا و کاهش Bounce Rate
کیفیت محتوا ارتباط مستقیمی با نرخ پرش یا Bounce Rate دارد. اگر کاربر پس از ورود به صفحه سریع خارج شود، گوگل متوجه می شود که محتوای سایت رضایت بخش نیست. برای کاهش نرخ پرش، محتوا باید جذاب، ساختارمند و تعاملی باشد. استفاده از تصاویر، تیترهای واضح و بخش بندی منظم کمک می کند کاربر راحت تر مطالعه کند. همچنین سرعت لود صفحه و نمایش مناسب در موبایل، تأثیر زیادی بر حفظ کاربران دارد. هرچه کاربران زمان بیشتری در سایت بمانند، رتبه شما در نتایج گوگل پایدارتر خواهد بود. تمرکز بر جذابیت و سازماندهی محتوا، همراه با سرعت بالا و نمایش مناسب در موبایل، تضمین می کند کاربران بیشتر در سایت بمانند و رتبه سایت پایدار شود.
الگوریتم های گوگل و محتوای طولانی و جامع
گوگل محتوای طولانی و جامع را نشانه ای از تخصص و عمق دانش می داند. الگوریتم های گوگل مدرن مانند MUM و رنک برین صفحات جامع را بهتر درک می کنند و آن ها را برای کلمات کلیدی بیشتری نمایش می دهند. محتوای طولانی به شرط ساختار منظم، می تواند نرخ تعامل و زمان حضور کاربر را افزایش دهد. با استفاده از فهرست مطالب، تیترهای فرعی و مثال های کاربردی، می توان مقاله ای تولید کرد که هم برای کاربر مفید باشد و هم برای موتور جستجو. محتوای جامع در واقع ستون فقرات سئو پایدار است. علاوه بر افزایش تعامل کاربران، سایت کمک می کند تا برای کلمات کلیدی بیشتر در نتایج گوگل دیده شود و اعتبار آن تقویت گردد.
جمع بندی
شناخت و رعایت الگوریتم های گوگل، مسیر موفقیت در سئو را هموار و قابل پیش بینی می کند. وب سایت هایی که ساختار فنی منظم، محتوای ارزشمند و تجربه کاربری مطلوبی دارند، در بلندمدت جایگاهی پایدار در نتایج جستجو کسب خواهند کرد. برای حفظ این جایگاه، لازم است به طور مداوم عملکرد سایت بررسی و محتوای آن بر اساس به روزرسانی های جدید الگوریتم ها اصلاح شود. تولید محتوای کاربرمحور، لینک سازی طبیعی، سرعت بالا و سازگاری با موبایل از مهم ترین عوامل موفقیت هستند. در نهایت، سئو فرآیندی پویا و مداوم است؛ هرچه شناخت ما از نحوه عملکرد الگوریتم های گوگل بیشتر باشد، می توانیم استراتژی دقیق تری برای رشد پایدار در فضای رقابتی نتایج جستجو طراحی کنیم.
|
عنوان |
الگوریتم گوگل |
|---|---|
|
نویسنده |
مریم یوسفی |
|
تاریخ آپدیت مقاله |
۱۴۰۴/۰۷/۱۳ |
| دپارتمان |
اوج شید |
| تعداد کلمات |
۳۰۰۰ |
| مدت زمان مطالعه |
۳۰ دقیقه |
سوالات متداول
۱. هدف اصلی الگوریتم های گوگل چیست؟
بهبود کیفیت نتایج جستجو، حذف محتوای اسپم و ارائه بهترین پاسخ ممکن به کاربران.
۲. چگونه بفهمیم سایت ما توسط الگوریتم های گوگل جریمه شده؟
افت ناگهانی رتبه یا کاهش شدید بازدید معمولاً نشانه جریمه الگوریتمی است که از طریق Google Search Console قابل بررسی است.
۳. آیا به روزرسانی محتوا بر رتبه سایت تأثیر دارد؟
بله، الگوریتم Freshness محتوای به روز را ترجیح می دهد و باعث بهبود رتبه در موضوعات رقابتی می شود.
بدون دیدگاه